Maîtriser le cadre juridique de l'IA
L'intelligence artificielle transforme profondément la manière de concevoir, traiter et exploiter la donnée. Mais son développement doit s'inscrire dans un cadre juridique rigoureux, garantissant transparence, sécurité et conformité éthique.
Cette formation vous permet de comprendre les fondements techniques et juridiques de l'IA, de maîtriser le cadre réglementaire européen (AI Act, RGPD, Data Act...) et d'adopter une gouvernance IA responsable et documentée.
Évaluation des acquis : Quiz, exercices pratiques et mise en situation
Accessibilité : Nos formations sont ouvertes à tous. Des aménagements spécifiques peuvent être proposés pour les personnes en situation de handicap.
Matériel pédagogique : Le support de formation, ainsi que de la documentation complémentaire d'approfondissement seront remis aux participants.

Formation spécialisée et actualisée
Objectifs pédagogiques :
- Comprendre les fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses usages
- Identifier les risques juridiques, techniques et éthiques liés à l'IA
- Mettre en place une gouvernance IA responsable, conforme et documentée
Compétences développées :
- Évaluer le niveau de risque d'un système d'IA selon l'AI Act
- Identifier les obligations des fournisseurs, déployeurs et utilisateurs d'IA
- Appliquer les principes de transparence, traçabilité et explicabilité
- Structurer une politique interne de gouvernance et de conformité IA
Public visé : Directions juridiques, DPO, responsables innovation, RSSI, data scientists, compliance officers, dirigeants d'entreprises innovantes.
Durée : 1 journée (7h)
Format : Présentiel ou distanciel
Programme structuré et opérationnel
5 modules pour maîtriser l'IA responsable
- Panorama des technologies d'IA et de leurs usages (machine learning, NLP, IA générative)
- Identification des risques : biais, sécurité, atteintes à la vie privée, responsabilité
- Atelier : classification d'un cas d'usage IA selon le niveau de risque
- Présentation du règlement sur l'IA (AI Act) : principes, obligations, niveaux de risque
- Liens avec le RGPD, le Data Act, le DGA, le CRA et NIS2
- Atelier : analyse d'un scénario IA et identification des textes applicables
- Responsabilités des fournisseurs, déployeurs et utilisateurs
- Documentation technique, enregistrement, conformité ex ante/ex post
- Cas pratique : identifier les obligations d'un fournisseur de modèle d'IA
- Mettre en place un cadre interne : politiques IA, comité éthique, cartographie des systèmes
- Intégration de la conformité IA dans les processus existants (LegalOps, RGPD, sécurité)
- Atelier : construction d'un plan de gouvernance IA responsable
- Principes d'explicabilité, d'équité et de contrôle humain
- Bonnes pratiques de communication sur l'usage de l'IA (internes et externes)
- Atelier final : évaluer la conformité éthique et juridique d'un cas concret
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